机器学习领域中，有些模型很有效，但我们并不能完全确定其原因。相反，一些相对容易理解的研究领域则在实践中适用性有限。本文基于机器学习的效用和理论理解，探讨各个子领域的进展...

  时光清浅处，一步一安然。告别三年疫情，声智科技基于自主研发的Azero人工智能开发框架，2022年致力用AI新技术和新产品，服务国家重大需求和数字化的经济发展，积极承担社会责任获得多...

  “毫末预计，到2025年中国高阶辅助驾驶搭载率将达到70%。而在汽车新消费领域，中国汽车市场增换购消费比例将达到60%，智能驾驶功能成为必选因素，智能驾驶已迎来商业化的加速发展。同时...

  abel smoothing将hard label转变成soft label，使网络优化更加平滑。标签平滑是用于深度神经网络（DNN）的有效正则化工具，该工具通过在均匀分布和hard标签之间应用加权平均值来生成soft标签。...

  本文将讨论目标检测的基本方法(穷尽搜索、R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN)，并尝试理解每个模型的技术细节。为了让经验水平各不相同的读者都能够理解，文章不会用任何公式来进行讲解。...

  无论人工智能技术怎么样发展，我们都要坚持战争为政治服务、坚持以正义战争打败非正义战争这个根本。...

  ConvNeXt V2 最终在各种识别基准上的性能，包括 ImageNet 分类、COCO 检测和 ADE20K 分割任务上均取得了极具竞争力的结果，其中最小的模型仅 3.7M 参数可获取 76.7% top-1 准确率，而最大的模型约 650M...

  如果把声波视作一个连续函数，它可以唯一表示为一堆三角函数相叠加。不过在叠加过程中，每个三角函数的加权系数不同，有的要加高一些、有的要压低一些，有些甚至不加。...

  针对垃圾图像分类问题, 构建了一种基于卷 积神经网络的算法 GCNet, 该网络通过构建注意力机 制和特征融合机制, 可以有明显效果地地提取图像特征、降低 类别差异性带来的影响。...

  想要理解快速变化的科技行业，往往要锚定一些标杆型企业，它们的风吹草动，可能就是行业接下来的地动山摇。就像互联网绕不过BAT，手机行业的趋势也少不了鸿蒙的消息。 最近，有一件鸿...

  在神经网络中，被称为神经元的组件被输入数据，并合作处理问题，例如识别人脸。神经网络反复调整神经元周围的突触，以修改每个突触的“权重”，即一个神经元对另一个神经元的影响强度...

  人工智能不仅在设计环节找到了一席之地，在芯片的制造环节也已经发挥价值。AI在半导体行业具有巨大的价值潜力，晶圆厂和OSAT纷纷加大产能建设，并评估将AI和机器学习介入...

  岁末年初之际，电子发烧友网策划的《2023半导体产业展望》专题，收到数十位国内外半导体创新领袖企业高管的前瞻观点。此次，电子发烧友特别采访了爱芯元智半导体（上海）有限公司联...

  将该框架推广到广义零样本学习，并针对域偏置问题，提出了- -种基于语义知识的域检测的新方法。利用域检测的新方法可以先将未见类别和已见类别进行区分,然后用两个模型分别在两个域进行分类，...

  低秩近似算法在中小型网络模型上，取得了很不错的效果，但其超参数量与网络层数呈线性变化趋势，随网络层数的增加与模型复杂度的提升，其搜索空间会急剧增大，目前主要是学术界在研...

  岁末年初之际，电子发烧友网策划的《2023半导体产业展望》专题，收到数十位国内外半导体创新领袖企业高管的前瞻观点。此次，电子发烧友特别采访了安谋科学技术产品研发负责人刘澍，以下...

  岁末年初之际，电子发烧友网策划的《2023半导体产业展望》专题，收到数十位国内外半导体创新领袖企业高管的前瞻观点。此次，电子发烧友特别采访了爱芯元智半导体（上海）有限公司联...

  对于大多数形式的图像分割，目标都是将图像二值化为感兴趣的区域。这个本文介绍方法的目标也是这样的。首先，大致确定感兴趣的对象在哪里。...

  北京 ——2022 年 12 月 27 日 ， 亚马逊云科技宣布携手中国光华科技基金会启动“AI在未来”公益计划新学年项目，预计为宁夏、青海、甘肃和云南四个省份的40所学校4000名学生提供免费的人工智...

  该报告研究了人工智能、网络攻击以及两者交叉领域的当前趋势和进步，表明预防措施的早期采用和演变是克服威胁的关键。...

  刺绣，是中华民族源远流长的技艺美术。早在《尚书》中，就记载了章服制度“衣画而裳绣”。 而刺绣之美之所以能够传承千年，形成中国审美的一张名片，主要是因为传统的染色技艺不够精细...

  全球工程和工业软件翘楚AVEVA 剑维软件与厦门大学达成合作，携手深化高校产学研用深层次地融合。AVEVA剑维软件为厦门大学提供AVEVA™ PRO/II™ Simulation稳态流程模拟软件，实现化工过程的数字孪生...

  R-CNN在训练和测试是需要对每一个图像中每一个proposal进行一遍CNN前向特征提取，如果是2000个propsal,需要2000次前向CNN特征提取。但SPP-net只有必要进行一次前向CNN特征提取。...

  本文会带您完成相关的软硬件环境设定，并操作 Teachable Machine 透过相机模块来搜集照片、训练神经网络，最后导出档案给 Arduino 执行实时影像(灰阶)分类！...

  人工智能技术的发展初心，就为了给人们的生活和工作带来便利，而其中一个很大的研究方向就是，帮助生活不便的人士，能够享受正常的生活。...

  目标视觉检测的根本问题是估计特定类型目标出现在图像中的哪些位置.如图 1所示, 目标视觉检测技术在流程上大致分为三个步骤:区域建议(Region proposal)、特征表示(Feature representation)和区域分类...

  人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务。机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人的学习行为，是人工智能的核心。...

  随着推荐模型复杂度提高，引入传统CV，NLP的一些结构需要消耗更多的计算。CPU往往很难在有效的时间延迟下（几十毫秒）完成大量候（几百上千）选集在复杂推荐模型的推理。而GPU则成为了一...

  1965年摩尔定律提出后，我们开始依次进入1965-2005年的单核CPU时代；2006至如今的多核CPU时代；2012至如今的多核英特尔MIC时代。...

  随着人工智能技术的蓬勃发展，我国的服务机器人市场也迎来爆炸式的增长。据中国电子学会日前发布的《中国机器人产业高质量发展报告(2022年)》显示，中国机器人市场规模近5年年均增长率达22%。...